اللوحة الأم ELF AIOT K210
ELF AIOT K210 هي لوحة تحكم قوية في الذكاء الاصطناعي لتعليم الذكاء الاصطناعي. يمكن للوحة الأم هذه أداء وظائف الذكاء الاصطناعي مثل التعرف على الوجوه ، والتعرف على الصوت ، والتعرف على الحجم ، والتعرف على الشكل ، واكتشاف الأرقام ، والتعرف على الألوان ، والتعلم الآلي ، وما إلى ذلك.
يقدم كلا من RJ11 و I2C مفتوح المصدر ، ومنفذ دبوس الإدخال / الإخراج ، ويمكن أن تعمل اللوحة الأم ELF AIOT K210 بسلاسة مع مجموعات روبوتات Weeemake أو أي إلكترونيات مفتوحة المصدر في متناول يدك.
توفر شاشة TFT مدمجة مقاس 2.4 بوصة وكاميرا قابلة للدوران بدقة 2 ميجابكسل رؤية الماكينة وقدرة التعلم العميق للروبوت الخاص بك.
باستخدام هذه اللوحة الأم ، يمكنك بدء دفتر يوميات تعليم الذكاء الاصطناعي الخاص بك على الفور.
* هدية: كابل من النوع C ، بطاقة microSD ، قارئ بطاقة microSD
يقدم كلا من RJ11 و I2C مفتوح المصدر ، ومنفذ دبوس الإدخال / الإخراج ، ويمكن أن تعمل اللوحة الأم ELF AIOT K210 بسلاسة مع مجموعات روبوتات Weeemake أو أي إلكترونيات مفتوحة المصدر في متناول يدك.
توفر شاشة TFT مدمجة مقاس 2.4 بوصة وكاميرا قابلة للدوران بدقة 2 ميجابكسل رؤية الماكينة وقدرة التعلم العميق للروبوت الخاص بك.
باستخدام هذه اللوحة الأم ، يمكنك بدء دفتر يوميات تعليم الذكاء الاصطناعي الخاص بك على الفور.
* هدية: كابل من النوع C ، بطاقة microSD ، قارئ بطاقة microSD
التفاصيل
البارامتر
ELF AIOT K210 هو جهاز تحكم روبوت لتعليم الذكاء الاصطناعي. إنه يدمج شاشة عرض وكاميرا وميكروفون ومكبر صوت في لوحة واحدة ، مع كل من منفذ RJ11 سهل الأسلاك ومنافذ I / O و I2C مفتوحة المصدر (3.3 فولت أو 5 فولت).
اللوحة الأم ELF AIOT K210
.png)
.png)
.png)
رمز المنتج: 131012
جهد العمل: 6-12 فولت
رقاقة: K210
ثنائي النواة 64 بت 400 ميجاهرتز (تردد توربو يصل إلى 600 ميجاهرتز)
SRAM: 8 ميجا بايت مدمجة
التعرف على الصور: QVGA@60fps/VGA@30fps
نموذج الشبكة: دعم YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\ التعرف على الوجوه وما إلى ذلك.
إطار عمل التعلم العميق: دعم TensorFlow / Keras / Darknet / Caffe
الإطار السائد
الأجهزة الطرفية: FPIOA ، UART ، GPIO ، SPI ، I2C ، 12S ، مؤقت
معالجة الفيديو: معالج الشبكة العصبية (KPU)
· FPU يفي بمعيار IEEE754-2008
· معالج الصوت (APU)
· مسرع تحويل فورييه السريع (FFT)
الاتصالات: النوع C
شريحة الاتصال اللاسلكي: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32 بت)
المكونات المدمجة: شاشة TFT مقاس 2.4 بوصة ، كاميرا قابلة للدوران ، فتحة بطاقة TF ، مكبر صوت ، ميكروفون ، زر إعادة ضبط ، زر التمهيد ، مفتاح طاقة ، مفتاح 3.3 فولت / 5 فولت.
المنافذ: منفذ 4xRJ 11 ، 20 مجموعة من دبابيس IO + مجموعتان من دبابيس I2C ، منفذ محرك 4x DC ، واجهة إدخال طاقة DC
درجة حرارة العمل: -30 درجة مئوية -85 درجة مئوية
الحجم (طول × عرض × ارتفاع): 88 × 75 × 20 ملم
جهد العمل: 6-12 فولت
رقاقة: K210
ثنائي النواة 64 بت 400 ميجاهرتز (تردد توربو يصل إلى 600 ميجاهرتز)
SRAM: 8 ميجا بايت مدمجة
التعرف على الصور: QVGA@60fps/VGA@30fps
نموذج الشبكة: دعم YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\ التعرف على الوجوه وما إلى ذلك.
إطار عمل التعلم العميق: دعم TensorFlow / Keras / Darknet / Caffe
الإطار السائد
الأجهزة الطرفية: FPIOA ، UART ، GPIO ، SPI ، I2C ، 12S ، مؤقت
معالجة الفيديو: معالج الشبكة العصبية (KPU)
· FPU يفي بمعيار IEEE754-2008
· معالج الصوت (APU)
· مسرع تحويل فورييه السريع (FFT)
الاتصالات: النوع C
شريحة الاتصال اللاسلكي: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32 بت)
المكونات المدمجة: شاشة TFT مقاس 2.4 بوصة ، كاميرا قابلة للدوران ، فتحة بطاقة TF ، مكبر صوت ، ميكروفون ، زر إعادة ضبط ، زر التمهيد ، مفتاح طاقة ، مفتاح 3.3 فولت / 5 فولت.
المنافذ: منفذ 4xRJ 11 ، 20 مجموعة من دبابيس IO + مجموعتان من دبابيس I2C ، منفذ محرك 4x DC ، واجهة إدخال طاقة DC
درجة حرارة العمل: -30 درجة مئوية -85 درجة مئوية
الحجم (طول × عرض × ارتفاع): 88 × 75 × 20 ملم